Yapay zeka ve makina öğrenmesi artık hayatın her alanında karşımıza çıkan bir uzmanlık alanı. Mühendislik hesaplamalarından, iş geliştirmeye, tüm analiz ve raporlama departmanlarından kalite kontrol süreçlerine kadar her alanda, her sektörde kullanılmaya başlayan bu altyapıları gelecekte çok daha fazla görüyor olacağız. Bu nedenle bu alanda mevcut uzman açığı da her geçen gün artmakta. Sen de gelecekte aranan yapay zeka uzmanlarından biri olmak ve yapay zekanın kullanıldığı pozisyonlarında bir kariyer planı çiziyorsan yapay zeka eğitimi ile geleceğin aranan IT uzmanlarından olabilirsin.
Katılımcılar bu eğitimin sonunda gerçek bir iş ve sektör modelinde yapay zeka ve makina öğrenmesi projesi geliştirebiliyor düzeye gelmiş olacaklar. Bu eğitimimizle siz de 40 saat boyunca her an yapay zeka projeleri geliştirerek bu sürece birebir şahit olacaksınız.
Katılım İçin Gerekli Önşartlar
- Bu programa katılabilmek için Kur 1A, Kur 1B ve 2. Kur eğitimlerini tamamlamış olmanız gereklidir.
Kimler İçin Uygun?
- Kendi sektörünün süreçlerinde yapay zeka uygulamaları geliştirerek, sektörünün öne çıkan, aranan uzmanlarından biri olmak isteyen mühendislik veya yönetim bilimleri alanındaki üniversite öğrencileri
- Türkiye'de çok sayıda mevcut olan yazılım ve proje geliştirme ofislerinde bir gelecek kariyeri planlayanlar
- Çalıştığı kurumlarda yapay zeka uygulamaları ile hem kendisini hem kurumunu başka bir çağa taşımak isteyen sektör çalışanları
- Aldığı sertifika ile yurtdışı veya yurtiçinde yeni iş imkanları arayan bilişim vb alanlarda üniversite okuyan veya okumuş olan kişiler
- Bağımsız olarak şirketlere ve kurumlara danışmanlık,iş geliştirme desteği vermek isteyen, bu konuyla ilgili kafasında projeleri olan girişimciler
Sınav ve Sertifika
Bu kur sonunda 1 adet sınav gerçekleşecektir. "Kur Tamamlama Sınavı"ndan 60 ve üzeri puan alan katılımcılar "Yapay Zeka Uzmanlığı Eğitimi Katılım Sertifikası" almaya hak kazanacaklardır.Program Sonunda Alınabilecek Unvanlar?
- Yapay Zeka Uzmanı
- Python Geliştirici
- Yazılım Geliştirme Uzmanı
Ders Programı
-
-
Ders1Python Programlama Dilinin Kullanımı
-
Ders2Python’da Diziler,Listeler,Tüpler, DataFrameler
-
Ders3Pandas Kütüphanesi ile Veri Kümeleriyle Çalışmak
-
Ders4Basit Doğrusal Regresyon Uygulamaları
-
Ders5Çoklu Doğrusal Regresyon Uygulamaları
-
Ders6Karar Ağacı Yöntemiyle Tahmin
-
Ders7R2 Hesaplama Algoritmaları
-
Ders8K-NN Algoritmasıyla Çalışmak
-
Ders9Karar Ağacı ile Sınıflandırma
-
Ders10Clustering ve K-Means
-
Ders11Pekiştirmeli ve Takviyeli Öğrenme (Reinforced Learning)
-
Ders12Sektörel Bitirme Projesi
-
Ders13Kur Sonu Sınavı
-